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Dados & IA

Pesquisa Operacional para a tomada de decisões mais inteligentes

Lanlink
17/11/2022
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MIN de LEITURA

A pesquisa operacional está diretamente ligada ao processo de tomada de decisão. A metodologia utiliza a Matemática para que as empresas tomem as melhores decisões em diversas situações, auxiliando na estratégia de negócios.

O Diretor de Business Transformation da Lanlink, Sergio Ricardo de Freitas Oliveira, explica: “a pesquisa operacional é a ciência da otimização (ex.: maximização de lucros ou minimização de despesas) e da tomada de decisão sob incerteza (quando as probabilidades dos “estados da natureza” não são conhecidas) ou sob risco (quando as probabilidades dos “estados da natureza” são conhecidas).

Ela se divide em duas abordagens: qualitativa – toma como base a experiência do responsável por tomar decisões, e quantitativa – trata de problemas mais complexos utilizando uma ótica cientifica.

tomada de decisão mais inteligente com pesquisa operacional

Para a aplicação da Pesquisa Operacional é preciso saber qual objetivo se deseja atingir, e assim, chegar no método mais adequado. Abaixo você confere 4 exemplos dos métodos da Pesquisa Operacional. Continue lendo!  

Programação Linear

Esse é o tipo mais utilizado. O principal objetivo da PL é otimizar os recursos limitados da empresa para que os processos se tornem mais baratos e mais eficientes.

Método Simplex

O Simplex é utilizado em conjunto com a PL, consistindo em técnica para determinar numericamente a melhor solução de PL. O método se baseia em alguns critérios para trabalhar.

Teoria dos jogos

Esse método analisa as técnicas e estratégias em que os jogadores tomam diferentes decisões, e assim, tenta melhorar o desempenho ou obter algum retorno. Um exemplo da sua aplicação são os jogos de azar.  

Simulação de Monte Carlo

Conhecida também como Método de Monte Carlo, esse tipo utiliza uma série de cálculos da área de probabilidade que estimam a chance de um determinado evento acontecer. Esse método é mais utilizado para analisar investimentos, resultados e futuros negócios.

tomadores de decisão

Agora, acompanhe um exemplo prático:  

Imagine que uma empresa fabrica quatro produtos diferentes: A, B, C e D.  O gerente de produção deve elaborar um plano de produção para a semana seguinte. Cada produto passa por três etapas: montagem, acabamento e embalagem. Cada produto requer um certo tempo para se submeter a cada um dos processos.  

As quantidades de tempo em horas por unidade de produto por operação são dadas na tabela abaixo.

Tabela pesquisa operacional

Por exemplo, cada unidade do produto A requer 0,70 horas para montagem, 0,55 horas para acabamento e 0,24 horas para embalagem. Toda semana, 400 horas estão disponíveis no departamento de montagem, 480 horas no departamento de acabamento e 220 horas no departamento de embalagens. A mesma matéria-prima é utilizada para cada um dos produtos. As necessidades de matéria-prima dos produtos A, B, C e D são, respectivamente, 1,9, 2,5, 1,8 e 2 unidades por unidade do produto.  

Ao todo, 1500 unidades de matéria-prima estão disponíveis para produção em uma semana. Após deduzir os custos das matérias-primas, os produtos A, B, C e D contribuem com R$4,80, R$12,00, R$6,00 e R$7,20 por unidade para o lucro da empresa.  

A demanda por cada um dos produtos é muito alta, e a empresa pode vender quantos produtos fabricar. A empresa já aceitou um pedido de 100 unidades do produto A para a próxima semana. Como o gerente de produção deve escolher seu plano de produção para maximizar o lucro total sujeito às restrições mencionadas acima?

Esse é um problema típico de Pesquisa Operacional (Operations Research). Esse ramo do conhecimento surgiu no meio militar nas décadas de 1930 e 1940, e teve seu maior impulso com a invenção de um algoritmo chamado SIMPLEX por George Dantzig, um oficial da Força Aérea Americana, durante a Segunda Guerra Mundial. De lá para cá dezenas de áreas do conhecimento passaram a fazer parte do “guarda-chuva” da Pesquisa Operacional” esclarece, Sergio Ricardo de Freitas Oliveira.  

Confira algumas áreas que utilizam a PO:

  • Engenharia financeira;
  • Ciências de serviços e gestão da cadeia de suprimentos;
  • Modelagem de políticas;
  • Gestão de receitas;
  • Simulação computacional;
  • Modelos estocásticos;
  • Teoria do transporte (matemática);
  • Teoria dos jogos para estratégias;
  • Programação linear;
  • Programação não linear;
  • Programação dinâmica em engenharia e economia.
Benefícios da pesquisa operacional para os negócios

Com o uso da Pesquisa Operacional você identifica alternativas para resolução de problemas, constrói soluções melhores, faz a tomada de decisão de modo mais seguro e assertivo. A metodologia ajuda no crescimento das empresas, tornando-as competitivas e líderes no mercado.  

Considere a Pesquisa Operacional para o seu negócio agora! Nosso time de Business Transformation está pronto para te apoiar nessa jornada. Entre em contato.  

Escrito por
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